L'intelligenza artificiale non basta: la nuova sfida è creare siti web senza scrivere codice

L'intelligenza artificiale è ormai in grado di scrivere codice, generare immagini e costruire intere pagine web in pochi secondi. Eppure, per molte aziende, pubblicare una nuova campagna online continua a essere un processo complesso, che richiede l'intervento di sviluppatori e competenze tecniche specializzate. Un paradosso che racconta uno dei limiti dell'attuale rivoluzione digitale: la tecnologia accelera la produzione, ma non necessariamente semplifica il lavoro di chi deve utilizzarla.

Il problema riguarda soprattutto il commercio elettronico, dove la velocità con cui un marchio riesce a modificare il proprio sito, adattare una campagna a mercati differenti o sperimentare nuove modalità di vendita può rappresentare un vantaggio competitivo. Non basta produrre contenuti più rapidamente se, per portarli online, occorre comunque attraversare una lunga catena di passaggi tecnici.

È su questa contraddizione che prova a intervenire Live Story, società tecnologica che l'11 novembre ha presentato una nuova evoluzione della propria piattaforma, sviluppata sulla base dell'esperienza maturata con oltre 150 aziende clienti, tra cui Max Mara Fashion Group, Dolce & Gabbana e Guess.

L'idea è ripensare il processo che collega chi progetta un'esperienza digitale a chi la realizza concretamente. Attraverso un modello definito Design System-to-Market, i team di marketing, e-commerce e comunicazione possono costruire, modificare e pubblicare pagine web utilizzando direttamente i componenti grafici e le regole visive già adottate dall'azienda, senza dover intervenire sul codice a ogni modifica.

Una prospettiva che solleva anche una questione più ampia: quale sarà il ruolo degli sviluppatori in un mondo in cui una parte crescente delle attività digitali potrà essere gestita direttamente da figure non tecniche? Più che eliminarne la necessità, strumenti di questo tipo puntano a ridistribuire le competenze, lasciando ai reparti informatici la gestione dell'infrastruttura, della sicurezza e degli standard tecnologici, mentre le attività creative e operative passano maggiormente nelle mani di chi si occupa del business.

Il punto, però, non è soltanto eliminare il codice. Negli ultimi mesi la diffusione degli strumenti di intelligenza artificiale generativa ha reso sempre più semplice ottenere una prima versione di un sito attraverso un comando testuale. Il risultato, tuttavia, richiede spesso correzioni, adattamenti e verifiche. E continuare a dialogare con un sistema attraverso nuovi prompt non rappresenta necessariamente la soluzione più efficiente.

La piattaforma di Live Story cerca di superare questo limite combinando la generazione assistita dall'intelligenza artificiale con un editor visuale che permette di intervenire direttamente sui singoli elementi. Il sistema può inoltre collegarsi a strumenti come Figma, ChatGPT e Claude, integrando il lavoro degli agenti AI con quello dei team creativi. Le pagine realizzate possono essere pubblicate sui siti già esistenti, senza imporre alle aziende una sostituzione delle proprie infrastrutture tecnologiche.

«Vogliamo superare la frammentazione che da sempre rallenta la creazione delle esperienze digitali, riducendo i tempi di go-to-market e dando alle aziende maggiore agilità e controllo sul frontend», spiega Stefano Mocellini, fondatore e CEO di Live Story.

Resta naturalmente da verificare quanto questa promessa di autonomia si traduca in un'effettiva riduzione dei costi e dei tempi di lavoro. Il comunicato di lancio non fornisce dati quantitativi che permettano di misurare questi benefici, mentre alcune delle funzionalità più avanzate, legate alla personalizzazione delle esperienze attraverso l'intelligenza artificiale, sono ancora oggetto di progetti pilota.

La direzione, però, è indicativa di un cambiamento che va ben oltre una singola piattaforma. Dopo anni in cui la digitalizzazione ha moltiplicato strumenti, competenze e passaggi intermedi, la prossima sfida potrebbe essere quella di ridurne la complessità. E il vero valore dell'intelligenza artificiale, almeno per le aziende, potrebbe non risiedere tanto nella capacità di produrre più codice, quanto nella possibilità di averne sempre meno bisogno.